# Z-Mask | Personenbezogene Daten maskieren · ZCNTech

Maskieren Sie personenbezogene Daten in PDFs, Dokumenten und Texten. Testen Sie Z-Mask mit 3 kostenlosen Seiten.

Source: https://z-mask.com/de/

 PLATTFORM ZUR MASKIERUNG PERSONENBEZOGENER DATEN

# Ihre Daten bleiben nutzbar.
Persönliche Angaben bleiben geschützt.

Maskieren Sie personenbezogene Daten in Texten, Dokumenten und Tabellen, bevor sie KI-, Analyse- und Testsysteme erreichen.

[Jetzt maskieren](https://z-mask.com/de/app/)[Pilotprojekt planen](mailto:info@zcntech.com)

Mehrsprachige ErkennungKonsistente PlatzhalterEine REST-API

Personalwesen01 / 04

## Gehaltsabrechnung

Oktober 2026 · Entgeltübersicht

HR-2026/118 · 17.10.2026

Dokument wird gescannt…4 persönliche Felder gefundenPersönliche Felder maskiert

MitarbeiterinAnna Schneider

PersonalnummerEMP-00482

ZahlungskontoDE89370400440532013000

Kontaktanna.schneider@example.com

Entgeltbestandteil | Betrag | 

Bruttogehalt | 4.500,00 EUR | 

Abzüge | 1.020,00 EUR | 

Nettogehalt | 3.480,00 EUR | 

Entgeltposten bleiben nutzbar; Identität und Bankdaten werden maskiert.

Persönliche Felder maskiert

Fiktives Dokument · Keine echten Personen- oder Unternehmensdaten

ÜBERALL, WO DATEN GENUTZT WERDENKI-WorkflowsDokumentfreigabeTestumgebungenDatenanalyse

SICHERE MASKIERUNG

## Dokumentenmaskierung mit Fokus auf DSGVO.

### DSGVO

Unterstützen Sie Datenminimierung, indem Sie personenbezogene Daten vor Freigabe, Analyse und KI-Abläufen maskieren.

### Datenschutz durch Design

Rohdateien und Wiederherstellungszuordnungen werden nicht im Verlauf gespeichert; Ergebnisse werden direkt von Benutzern heruntergeladen.

### Automatisches Löschen

Im SaaS-Ablauf werden Dokumentinhalte nicht dauerhaft archiviert; bei lokaler Bereitstellung bleiben sie in Ihrer Infrastruktur.

### Hosting-Optionen

Die SaaS-Variante kann für Hosting in der EU-Region ausgelegt werden; die lokale Bereitstellung bleibt verfügbar.

SICHERHEITSSCHICHTEN

## Ein kontrollierter Ablauf vom Upload bis zur finalen Ausgabe.

Z-Mask versteht Sicherheit nicht als einzelne Funktion. Übertragung, Speicherung, Modellausführung, Zugriff und Löschregeln werden gemeinsam gestaltet, damit Dokumente im gesamten Maskierungsablauf vertraulich bleiben.

### Sichere Übertragung

Der Verkehr zwischen Browser, Arbeitsbereich und API wird mit TLS geschützt. Dateien gelangen über sichere Verbindungen in die Verarbeitung.

### Verschlüsselte Speicherung

Im SaaS-Ablauf nutzen temporäre Datei- und Ergebnisbereiche verschlüsselte Speicherung; bei lokaler Bereitstellung wird dieselbe Richtlinie in Ihrer Infrastruktur angewendet.

### Getrennte Schlüsselrichtlinie

Verschlüsselungsschlüssel und Dokumentdaten werden getrennt verwaltet. Wiederherstellungszuordnungen werden nur in erforderlichen Workflows mit begrenztem Zugriff genutzt.

### Kontrollierte KI-Verarbeitung

Je nach Bereitstellungsmodell können Erkennungsdienste lokal oder isoliert betrieben werden, ohne Dokumente an öffentliche LLM-Anbieter senden zu müssen.

### Reduzierter menschlicher Zugriff

Upload, Scan, Maskierung und Download laufen automatisch. Operativer Zugriff wird minimiert und durch die Unternehmensrichtlinie begrenzt.

### Aufbewahrungskontrolle

Für Rohdokumente, maskierte Ausgaben und Verarbeitungshistorie können separate Aufbewahrungsregeln definiert werden. Unnötige Archivierung und Nutzung als Trainingsdaten werden verhindert.

### Bereitstellungsoption

Mit SaaS-, Private-Cloud- oder lokaler Bereitstellung können Datenstandort, Netzwerkzugriff und Kapazitätsmodell passend gewählt werden.

### Nachvollziehbarer Ablauf

Gesuchte Datentypen, angewendete Methoden und Ausgabezeitpunkte können nachvollzogen werden, ohne sensible Inhalte unnötig zu protokollieren.

DREI ANFORDERUNGEN. EINE PLATTFORM.

## Personenbezogene Daten in jedem Format kontrollieren.

01

### Textmaskierung

Ersetzen Sie personenbezogene Daten in Gesprächsnotizen, E-Mails und Beschwerden durch konsistente Platzhalter. Stellen Sie KI-Antworten mithilfe der Zuordnung wieder her.

Text · Stapelverarbeitung · LLM-Workflows

02

### Dokumente und Bilder

Lesen Sie gescannte Seiten. Schwärzen Sie persönliche Angaben, Gesichter, Unterschriften und QR-Codes und laden Sie eine maskierte PDF herunter.

PDF · PNG · JPEG

03

### Tabellen und Datenbanken

Erkennen Sie Spalten mit personenbezogenen Daten automatisch. Verwenden Sie formatgetreue synthetische Werte, Platzhalter oder Teilmaskierung.

CSV · Excel · SQLite

SAAS · STAPELVERARBEITUNG · REST-API

## Im Arbeitsbereich starten. In Ihre Abläufe integrieren.

Nutzen Sie Z-Mask für einzelne Texte oder regelmäßige Datenverarbeitung. Web-Arbeitsbereich und API verwenden dieselben Maskierungsdienste.

01

### SaaS im Browser

Melden Sie sich an und verarbeiten Sie Texte, PDFs, Bilder oder Tabellen. Wählen Sie Maskierungseinstellungen, laden Sie Ergebnisse herunter und sehen Sie Ihren Verlauf ein.

[Arbeitsbereich öffnen](https://z-mask.com/de/app/)

02

### Stapelmaskierung

Maskieren Sie mehrere Texte in einem JSON-Array mit einer Anfrage. Verarbeiten Sie viele Datensätze in CSV-, Excel- und SQLite-Dateien mit spaltenspezifischen Methoden.

[Stapelverarbeitung testen](https://z-mask.com/de/app/)

03

### REST-API für Ihre Anwendung

Senden Sie Anfragen aus CRM, Dokumentenmanagement, Analyse- und KI-Abläufen. Für Dokumentensammlungen erstellen Sie einen Ablauf, der jede Datei nacheinander übermittelt.

[API-Integration besprechen](mailto:info@zcntech.com?subject=Z-Mask%20API%20integration)

### Von Kundendaten zu nutzbaren Ergebnissen

- Daten empfangen

- Maskierungsregeln wählen

- Über die API verarbeiten

- Maskiertes Ergebnis nutzen
CRM-Notizen → Stapelmaskierung · Dokumentenarchiv → Schwärzung pro Datei · Testdaten → Spaltenmaskierung · LLM → maskieren, dann die Antwort per Zuordnung wiederherstellen

PREISE

## Starten Sie mit dem passenden Seitenvolumen.

Von einmaliger Dokumentmaskierung bis zu Team-Workflows: Testen Sie mit kostenlosen Seitenguthaben und fügen Sie bei Bedarf weitere Seitenguthaben über Stripe hinzu.

[Arbeitsbereich öffnen](https://z-mask.com/de/app/)

Z-Mask

### Free

Für persönliche Tests und kleine einmalige Aufgaben.

€0/Monat

- Einzelner Dokument-Upload

- Bis zu 25 Seiten pro Dokument

- 3 kostenlose Seiten

- Z-Mask-Redaktions-KI
[Kostenlos starten](https://z-mask.com/de/app/?auth=register)

Z-Mask

### Basic

Für kleine Teams mit regelmäßigem Bedarf an Dokumentenredaktion.

€9/Monat pro Nutzer

ALLES AUS FREE, PLUS

- Bis zu 500 Seiten pro Monat

- Bis zu 75 Seiten pro Dokument

- E-Mail-Support

- Unterzeichneter Auftragsverarbeitungsvertrag
[Loslegen](https://z-mask.com/de/app/?auth=login&plan=basic)

Am beliebtestenZ-Mask

### Pro

Für Unternehmen, die große Dokumentarchive für Compliance-Zwecke verarbeiten.

€45/Monat pro Nutzer

ALLES AUS BASIC, PLUS

- Bis zu 2.500 Seiten pro Monat

- Automatisierte Massenredaktionen

- Dateifreigabe-Integrationen

- Benutzerdefinierte Kategorien und Datentypen
[Loslegen](https://z-mask.com/de/app/?auth=login&plan=pro)

Z-Mask

### Enterprise

Bereitstellung in Ihrer eigenen Infrastruktur mit Installation und Integration nach den Anforderungen Ihres Unternehmens.

IndividuellEnterprise

ALLES AUS PRO, PLUS

- 100.000+ Seiten pro Monat

- Lokal oder Private Cloud

- Individuelle Aufbewahrungsrichtlinie

- Priorisierter Support
[Vertrieb kontaktieren](mailto:info@zcntech.com?subject=Z-Mask%20Enterprise%20on-premises%20deployment)

KONKRETE ANFORDERUNGEN, ANSCHAULICHE BEISPIELE

## Bewahren Sie die Bedeutung.
Kontrollieren Sie persönliche Angaben.

Von Bankwesen und Gesundheitswesen bis zu Rechtsakten und Kundengesprächen: ein Maskierungsablauf, der Daten nutzbar hält.

### Bereiten Sie Kontoauszüge, SEPA-Zahlungen und Beschwerdeakten für Analysen vor, ohne Kontodaten offenzulegen.

5 personenbezogene Daten gefunden

BankwesenVorgangFIN-2026/483

Datum12.10.2026

BetreffSEPA-Erstattung und Beschwerde

Dokument wird gescannt...Kundin Anna Schneider meldete eine SEPA-Erstattung über 1.240,80 EUR von DE89 3704 0044 0532 0130 00; im Mandat steht Referenz MND-2026-88421.

Zur Verifizierung bestätigte der Agent +49 151 23456789 und anna.schneider@example.com.

Anfrage: Rückbuchungsgrund und Beschwerdeverlauf mit Compliance teilen; Produkt, Betrag und Status können sichtbar bleiben.

Mit Z-Mask maskiert

Betrag, Produkt und Vorgangsstatus bleiben nutzbar; Namen, IBAN, Mandatsreferenz und Kontaktdaten werden konsistent ersetzt.

### Teilen Sie Arztbrief- und Servicenotizen, ohne Patientenkennungen oder Kontaktdaten weiterzugeben.

6 personenbezogene Daten gefunden

GesundheitswesenVorgangMED-2026/219

Datum09.10.2026

BetreffArztbriefprüfung

Dokument wird gescannt...Patientin Laura Weber fragte nach dem Befund; im Datensatz steht Versichertennummer A123456789 und Geburtsdatum 03.04.1988.

Dr. Martin Keller empfahl eine Kontrolle nächste Woche und bat, Ergebnisse nicht an laura.weber@example.com zu senden.

Rückrufnummer: +49 170 4455667. Diagnosegruppe und Kontrollintervall können für die Qualitätssicherung sichtbar bleiben.

Mit Z-Mask maskiert

Diagnosekontext und Nachsorgeplan bleiben lesbar; Patient, Arzt, Versichertennummer und Kontaktfelder werden maskiert.

### Prüfen Sie DSGVO-Auskunftsakten, ohne Drittpersonen, Personalnotizen oder private Kontaktdaten offenzulegen.

4 personenbezogene Daten gefunden

RechtswesenVorgangDSAR-2026/771

Datum01.10.2026

BetreffDSGVO-Auskunft

Dokument wird gescannt...Antragsteller Jonas Richter verlangt Kopien der Bewerbungsnotizen zu Vorgang REC-2026-4491 und sämtlicher E-Mail-Korrespondenz.

Die Bewertung enthält Kommentare von Katrin Vogel und eine Randnotiz von Michael Braun zur Teamentscheidung.

Vor Herausgabe sollen Drittpersonennamen, private E-Mail-Adressen und interne Bewertungsnotizen nach Richtlinie geprüft und maskiert werden.

Mit Z-Mask maskiert

Auskunftsgrund, Zeitlinie und Entscheidung bleiben sichtbar; Drittpersonen und interne Kommentare werden kontrolliert verdeckt.

### Bereinigen Sie Support-Tickets vor Löschprüfung, KI-Zusammenfassung oder Export für Betroffenenanfragen.

5 personenbezogene Daten gefunden

KundenserviceVorgangSUP-2026/604

Datum11.10.2026

BetreffTicket-Aufbewahrung

Dokument wird gescannt...Mia Hoffmann: Bitte löschen Sie alte Tickets zu Kundennummer KD-884291; dort steht noch meine Adresse Prenzlauer Allee 88, 10405 Berlin.

Agent: Rückrufdaten wurden bestätigt: +49 160 99887766 und mia.hoffmann@example.com.

Ergebnis: Aufbewahrungsgrund und Löschstatus bleiben für Audit sichtbar; persönliche Felder werden in Exporten und Analysen maskiert.

Mit Z-Mask maskiert

Kategorie, SLA und Lösung bleiben verständlich; Name, Kundennummer, Adresse, E-Mail und Telefon werden verborgen.

Die Beispiele verwenden fiktive Daten. Ergebnisse hängen von den gewählten Datentypen und Maskierungsrichtlinien ab.

SICHERE DATENFLÜSSE FÜR KI

## Senden Sie Kontext an die KI.
Behalten Sie Identitäten in Ihrem Unternehmen.

Ersetzen Sie persönliche Angaben vor dem Modellaufruf für Gesprächszusammenfassungen, E-Mail-Antworten oder Dokumentanalysen. Stellen Sie Platzhalter in der Antwort mithilfe der Zuordnung wieder her.

01

### Daten empfangen

Ihre Anwendung empfängt eine Gesprächsnotiz, E-Mail oder Kundenanfrage.

02

### Mit Z-Mask maskieren

Ausgewählte Angaben werden zu konsistenten Platzhaltern wie [PERSON_1] und [PHONE_1].

03

### Mit dem Modell verarbeiten

Ein Cloud- oder lokales Modell erstellt eine Zusammenfassung oder Antwort aus den maskierten Inhalten.

04

### Antwort wiederherstellen

Verwenden Sie die Zuordnung in Ihrem eigenen Ablauf, um Platzhalter durch Originalwerte zu ersetzen.

Ihr Unternehmen verwaltet den Zugriff auf Zuordnungen für reversible Platzhalter. Für Testdaten können Sie synthetische Werte oder Hashes wählen.

MEHR ALS TEXT: DAS GESAMTE DOKUMENT

## Vom Scan zur teilbaren PDF.

Lesen Sie Text per OCR und maskieren Sie neben persönlichen Angaben auch Gesichter, Unterschriften, QR-Codes und Barcodes. Prüfen Sie die Bereiche, ergänzen Sie fehlende Stellen manuell und laden Sie das Ergebnis herunter.

### Ausweise und Reisepässe

Namen, Identitätsnummern, Geburtsdaten, Fotos und maschinenlesbare Passfelder.

### Grundbuchunterlagen und Vollmachten

Berechtigte, Familienangaben, Identitätsfelder und Unterschriften in unterschiedlichen Dokumentlayouts.

### Schriftsätze und Personenstandsregister

Persönliche Angaben in dichtem Text, mehrzeiligen Tabellen und gedrehten Scans.

### Technische Pläne und Formulare

Kopfzeilen, Ingenieurnamen, Telefonnummern, Adressen und Unterschriften bei Erhalt der technischen Zeichnungsinhalte.

MEHRSPRACHIGE DATENERKENNUNG

## Präzise Prüfregeln.
Flexible KI-Erkennung.

Eine Regelengine mit Validierung arbeitet mit einem mehrsprachigen Erkennungsmodell zusammen. Persönliche Angaben werden maskiert, während Organisations- und Ortsnamen lesbar bleiben.

PersonennameEU-AusweisnummerIBANTelefonE-MailAdresseKartennummerGeburtsdatumImmobilie

### Eigene Datentypen

Definieren Sie eigene Datentypen ohne erneutes Training oder Codeänderungen.

Per Beschreibungmedizinische Diagnose → [DIAGNOSE_1]

Per MusterKD-482913 → [KUNDEN_ID_1]

Per BegriffslisteProjekt Atlas → [PROJEKT_1]

VON PRODUKTIONSDATEN ZU TEST- UND ANALYSEDATEN

## Die passende Methode für jede Spalte.

Profilieren Sie Spalten in CSV-, Excel- und SQLite-Dateien. Wählen Sie Methoden nach Datentyp und Zweck und erhalten Sie Beziehungen durch konsistente Transformationen.

Methode | Beispielausgabe | Verwendungszweck | 

Synthetischer Wert | Anna Schneider | Realistische Testdaten mit gültigen Formaten für unterstützte Typen. | 

Platzhalter | [PERSON_1] | Personen und Datensatzbeziehungen mit lesbaren Platzhaltern verfolgen. | 

Teilmaskierung | A*** S******** | Nur den benötigten Teil eines Werts sichtbar lassen. | 

Hash | c91d4… | Eine konsistente Darstellung erzeugen, ohne den Originalwert offenzulegen. | 

Schwärzung | ████████ | Den Feldinhalt vollständig verbergen. | 

 Richtlinien je Spalte Prüfung von EU-Ausweisnummern, IBAN und Karten Konsistente Datensatzzuordnungen

IN IHRE BESTEHENDEN SYSTEME INTEGRIEREN

## Eine API.
Mehrere Workflows.

Verbinden Sie die Maskierungsengine des Arbeitsbereichs mit Ihren Anwendungen. Nutzen Sie eine gemeinsame Dienstschicht für Texte, Dokumente und Tabellen.

### Erkennung und Validierung

Mehrsprachige Erkennung mit Prüfregeln für EU-Ausweisnummern, IBANs und Kartennummern.

### Eigene Unternehmensrichtlinien

Neue Datentypen über Beschreibungen, reguläre Ausdrücke und Begriffslisten mit wählbaren Typen und Schwellenwerten.

### Bedarfsgerechte Bereitstellung

Starten Sie mit CPU, beschleunigen Sie mit GPU und verarbeiten Sie bei Bedarf parallel. Messen Sie die Kapazität im Pilotprojekt mit Ihren Daten.

IHRE INFRASTRUKTUR. IHRE WAHL.

## On-Premises-Bereitstellung für Unternehmen

Wir installieren Z-Mask auf den eigenen Servern Ihres Unternehmens oder in Ihrer privaten Cloud. Besprechen Sie mit unserem Team Ihre Infrastruktur, Ihr Dokumentenvolumen und Ihre Integrationsanforderungen.

### Lokaler Betrieb

Offline-Maskierung, lokale Modelle und eigene Richtlinien. Beginnen Sie mit CPU und ergänzen Sie bei Bedarf GPU-Kapazität.

### Private Cloud

Betreiben Sie Z-Mask in Ihrem eigenen Cloud-Konto. Skalieren Sie horizontal mit zustandslosen Diensten.

### SaaS

Melden Sie sich an, verarbeiten Sie Texte oder Dokumente und verwalten Sie Ergebnisse in einem Arbeitsbereich.

### Planen Sie Ihre Unternehmensinstallation

Besprechen Sie den Installationsumfang, Hardwareanforderungen, Integration und Support mit unserem Team. Unternehmensinstallationen werden individuell und getrennt von Online-Abonnements angeboten.

[Kontakt für Ihre On-Premises-Bereitstellung](mailto:info@zcntech.com?subject=Z-Mask%20Enterprise%20on-premises%20deployment)[info@zcntech.com](mailto:info@zcntech.com)

VOM PILOTPROJEKT ZUM PRODUKTIVBETRIEB

## Beginnen Sie mit Ihren eigenen Daten.

Definieren Sie gemeinsam Erfolgskriterien: Welche Angaben werden verborgen, welcher Kontext bleibt erhalten und wie wird die Arbeitslast bewältigt?

01

### Pilotprojekt

Etwa 2 Wochen

Messen Sie Erkennungsqualität und Geschwindigkeit mit Beispieldaten und legen Sie Datentypen und Maskierungsrichtlinien fest.

02

### Integration

Etwa 2–4 Wochen

Verbinden Sie die API mit Authentifizierung, LLM-, Dokument- und Datenbankabläufen.

03

### Produktivstart

Etwa 1–2 Wochen

Schließen Sie Bereitstellung, Kapazitätsplanung und Überwachung ab und nehmen Sie reale Arbeitslasten in Betrieb.

04

### Kontinuierliche Verbesserung

Im laufenden Betrieb

Erweitern Sie Richtlinien um neue Datentypen und Platzhalter und prüfen Sie regelmäßig die Qualität.

Die Zeitangaben sind Richtwerte und werden anhand Ihres Umfangs und Integrationsbedarfs abgestimmt.

[Pilotprojekt besprechen](mailto:info@zcntech.com)
HÄUFIGE FRAGEN

## Ein Einstieg, der zu
Ihrem Ablauf passt.

### Kann ich die Originalwerte nach der Maskierung wiederherstellen?

Bei Textmaskierung mit Platzhaltern und Zuordnungen können Sie die Originalwerte wiederherstellen. Synthetische Werte, Hashes und Schwärzung verwenden diesen Wiederherstellungsablauf nicht.

### Können wir eigene Datentypen definieren?

Ja. Nutzen Sie einen regulären Ausdruck für Kundennummern, eine Begriffsliste für Projektnamen oder einen beschreibungsbasierten Datentyp für Diagnosen.

### Kann ich Dokumente vor der Weitergabe prüfen?

Vergleichen Sie Originalseiten mit maskierten Seiten, entfernen oder ergänzen Sie Maskierungsbereiche und erstellen Sie die PDF neu.

### Wie werden Daten und Verarbeitungsverlauf behandelt?

Die Maskierungsengine verarbeitet Anfragen im Speicher. Der SaaS-Arbeitsbereich speichert Verarbeitungsübersichten und maskierte Texte für Ihr Konto; Verlaufseinträge können Sie im Arbeitsbereich löschen.

### Ist ein lokaler Betrieb ohne Internet möglich?

Lokale Bereitstellung mit lokalen Modellen wird unterstützt. Hardware-, Kapazitäts- und Integrationsbedarf werden im Pilotprojekt bewertet.

## Maskieren Sie personenbezogene Daten vor der Weitergabe.

Starten Sie ein Pilotprojekt mit Ihren eigenen Daten.

[Kontakt aufnehmen](mailto:info@zcntech.com)
