Metin, belge ve tablolardaki kişisel verileri; yapay zekâ, analiz ve test sistemlerine ulaşmadan önce maskeleyin.
Ekim 2026 · Personel ücret dökümü
HR-2026/118 · 17.10.2026| Ücret kalemi | Tutar |
|---|---|
| Brüt ücret | 65.000,00 TL |
| Kesintiler | 15.800,00 TL |
| Net ödeme | 49.200,00 TL |
Ücret kalemleri korunur; çalışan kimliği ve banka bilgileri maskelenir.
Kurgusal belge · Gerçek kişi veya kurum verisi içermez
Kişisel verileri paylaşım, analiz ve yapay zekâ akışlarından önce maskeleyerek veri minimizasyonu yaklaşımını destekleyin.
Yeni PDF işlemlerinin orijinal ve maskelenmiş kopyaları şifrelenerek arşivlenir; erişim yetkisi sunucuda kontrol edilir.
İşlem geçmişi ve PDF arşivi saklanabilir. Şu anda otomatik arşiv silme süresi yoktur; silme talebi için bizimle iletişime geçin.
Kurumsal kurulumlarda altyapı konumu ve veri yerleşimi gereksinimleri ayrıca kararlaştırılır.
Z-Mask güvenliği tek bir özelliğe bağlamaz. Aktarım, saklama, model çalıştırma, erişim ve silme politikaları birlikte tasarlanır; böylece belgeler maskeleme süreci boyunca gizli kalır.
Tarayıcı, panel ve API arasındaki trafik TLS ile korunur. Dosyalar işleme hattına güvenli bağlantılar üzerinden alınır.
SaaS akışında geçici dosya ve sonuç alanları şifreli depolama üzerinde tutulur; kurum içi kurulumda aynı politika sizin altyapınıza uygulanır.
Şifreleme anahtarları ve belge verisi ayrı yönetilir. Geri açma eşleştirmeleri yalnızca gerekli iş akışlarında, sınırlı erişimle kullanılır.
Harici genel LLM sağlayıcılarına belge göndermek zorunda kalmadan, seçilen kurulum modeline göre yerel veya izole çalışan tanıma servisleri kullanılabilir.
Yükle, tara, maskele, indir adımları otomatik çalışır. Operasyonel erişim ihtiyacı en aza indirilir ve kurum politikasıyla sınırlandırılır.
Ham belge, maskelenmiş çıktı ve işlem geçmişi için ayrı saklama davranışları tanımlanabilir. Amaç dışı arşivleme ve eğitim verisi olarak kullanım engellenir.
SaaS, özel bulut veya kurum içi dağıtım seçenekleriyle veri konumu, ağ erişimi ve kapasite modeli ihtiyaca göre belirlenir.
Hangi veri türlerinin arandığı, hangi yöntemin uygulandığı ve sonucun ne zaman üretildiği izlenebilir; hassas içerik gereksiz yere kayda alınmaz.
Çağrı notları, e-postalar ve şikâyetlerde kişisel verileri tutarlı etiketlerle değiştirin. Yapay zekâdan gelen yanıtı eşleştirmeyle geri açın.
Taranmış sayfaları okuyun. Kişisel alanları, yüzleri, imzaları ve karekodları karartın; maskelenmiş PDF olarak indirin.
Kişisel veri sütunlarını otomatik keşfedin. Formatı koruyan sahte değerler, etiketler ve kısmi maskeleme yöntemleri kullanın.
Tek bir metinden düzenli veri akışlarına kadar Z-Mask’i ihtiyacınıza göre kullanın. Web çalışma alanı ve API, aynı maskeleme servislerini kullanır.
Hesabınıza giriş yapın; metin, PDF, görüntü veya tablonuzu işleyin. Maskeleme seçeneklerini belirleyin, çıktıyı indirin ve işlem geçmişinizi takip edin.
Çalışma alanını açınBir JSON dizisindeki birden fazla metni tek istekle maskeleyin. CSV, Excel ve SQLite dosyalarında sütun bazlı yöntemlerle çok sayıda kaydı işleyin.
Toplu işlemi deneyinCRM, belge yönetimi, analiz ve yapay zekâ akışlarından doğrudan istek gönderin. Belge koleksiyonları için her dosyayı API ile sırayla işleyen bir akış kurun.
API entegrasyonunu görüşünCRM notları → toplu metin maskeleme · Belge arşivi → dosya bazlı karartma · Test verisi → sütun bazlı maskeleme · LLM → maskele, yanıtı eşleştirmeyle geri aç
Tek seferlik belge maskelemeden ekip kullanımına kadar; ücretsiz sayfa haklarıyla deneyin, ihtiyaç oldukça Stripe üzerinden ek sayfa kredisi alın.
Kişisel deneme ve küçük tek seferlik işler için.
Düzenli belge maskeleme ihtiyacı olan küçük ekipler için.
Uyumluluk için yüksek hacimli belge arşivleri işleyen şirketler için.
Kuruluşunuza uygun kurulum ve entegrasyon ile kendi altyapınızda kurumsal dağıtım.
Bankacılıktan sağlığa, hukuk dosyalarından müşteri görüşmelerine: veriyi kullanılabilir tutan bir maskeleme akışı.
Müşteri Zeynep Kaya, hesabından TR84 0006 2015 8069 9833 9762 60 numaralı alıcıya 18.750 TL EFT yaptığını, açıklamada Mert Çınar adının göründüğünü bildirdi.
Çağrı sırasında müşteri temsilcisi doğrulama için 0542 338 91 44 numarasını ve zeynep.kaya@example.com e-posta adresini teyit etti.
Talep: limit artışı sonucu oluşan gecikme ücretinin incelenmesi; segment ve işlem tutarı analizde kalabilir.
Tutar, tarih, ürün ve işlem bağlamı korunur; kişi, hesap ve iletişim alanları tutarlı etiketlere dönüşür.
Hasta Selin Polat 10 gün süren öksürük sonrası kontrol için aradı; dosyada doğum tarihi 03.04.1988 olarak kayıtlı.
Dr. Kaan Erdem bir hafta sonra kontrol önerdi ve sonuçların selin.polat@example.com adresine gönderilmemesini, portaldan paylaşılmasını istedi.
Geri dönüş numarası 0541 902 33 18. Not: ilaç adı ve takip süresi analiz için korunabilir.
Klinik karar ve takip planı okunur kalır; hasta, doktor ve iletişim bilgileri paylaşım öncesi maskelenir.
Borçlu Sibel Çakır, T.C. kimlik no 29672731760 ile kayıtlıdır. Tebligat adresi: Erenköy Mahallesi, Bağdat Caddesi No: 210 D: 9, Kadıköy / İstanbul.
Vekil Av. Deniz Uçar dosyanın duruşma öncesi uzlaşma görüşmesine alınmasını talep etti.
Belge, karşı tarafa gönderilmeden önce taraf adı, kimlik numarası, açık adres ve imza alanları kapatılmalıdır.
Mahkeme türü, talep ve dosya akışı korunur; tarafların kişisel verileri ve adresleri kapatılır.
Ayşe Demir: Paketim Mehmet Arslan adına teslim edilmiş görünüyor ama adres benim: Atatürk Cad. No: 18/4 Çankaya Ankara.
Temsilci: Geri arama için 0532 418 99 07 ve ayse.demir@example.com bilgilerini doğruladım.
Sonuç: kargo firmasıyla hasar ve yanlış teslimat kaydı açıldı; SLA ve kategori bilgisi raporda kalabilir.
Kişi ilişkileri ve vaka akışı okunur kalır; telefon, e-posta, adres ve müşteri adı gizlenir.
Çağrı özetleme, e-posta yanıtı ve belge analizi akışlarında kişisel alanları model çağrısından önce etiketleyin. Yanıtta kullanılan etiketleri eşleştirme verisiyle geri açın.
Çağrı notu, e-posta veya müşteri talebi uygulamanıza gelir.
Seçilen alanlar [PERSON_1], [PHONE_1] gibi tutarlı etiketlere dönüşür.
Bulut veya kurum içi model, maskelenmiş içerikten özet ya da yanıt üretir.
Eşleştirmeyi kendi akışınızda kullanarak etiketleri özgün değerlerine çevirin.
Geri açılabilir etiketleme için eşleştirme verisinin erişimini kurumunuz yönetir. Test verisinde ise sahte değer veya hash gibi farklı yöntemler seçebilirsiniz.
OCR ile metni okuyun; kişisel alanların yanında yüz, imza, QR ve barkodları da maskeleyin. Ön izlemede kutuları kontrol edin, eksik alanları elle ekleyin ve sonucu indirin.
Ad, kimlik numarası, doğum tarihi, fotoğraf ve pasaporttaki makine tarafından okunabilir alanlar.
Hak sahibi, aile bilgileri, kimlik alanları ve imzalar; belgeye özgü yerleşimler içinde.
Yoğun metin, çok satırlı tablolar ve döndürülmüş taramalarda kişisel veri alanları.
Çizimin teknik içeriği korunurken üst bilgi, mühendis adı, telefon, adres ve imza alanları.
Doğrulamalı kural motoru ve çok dilli tanıma modeli birlikte çalışır. Kurum ve yer adları okunur kalırken kişisel bilgiler maskelenir.
Yeniden eğitim veya kod değişikliği olmadan kendi veri türlerinizi tanımlayın.
tıbbi teşhis → [TESHIS_1]MN-482913 → [MUSTERI_NO_1]Proje Kartal → [PROJE_1]CSV, Excel ve SQLite dosyalarındaki sütunları profilleyin. Veri türüne ve kullanım amacına göre yöntemi seçin; aynı değerlerin tutarlı dönüşmesini sağlayarak ilişkileri koruyun.
| Yöntem | Örnek çıktı | Kullanım amacı |
|---|---|---|
| Sahte değer | Büşra Orhan | Gerçekçi test verisi; desteklenen türlerde geçerli biçimler. |
| Etiket | [PERSON_1] | Kişi ve kayıt ilişkilerini okunabilir etiketlerle takip etme. |
| Kısmi maskeleme | A*** Y*** | Bilginin yalnızca gerekli bölümünü görünür bırakma. |
| Hash | 84b19… | Özgün değeri göstermeden tutarlı bir temsil üretme. |
| Karartma | ████████ | Alan içeriğini tamamen gizleme. |
Web panelinden kullandığınız maskeleme motorunu kendi uygulamalarınıza da bağlayın. Metin, belge ve tablo işleme için ortak bir servis katmanıyla ilerleyin.
Çok dilli tanıma modeli; TCKN, IBAN ve kart numarası için doğrulamalı kurallar.
Açıklama, düzenli ifade ve kelime listeleriyle yeni etiketler; seçilebilir türler ve eşikler.
CPU ile başlangıç, GPU ile hızlandırma ve ihtiyaca göre paralel işleme. Kapasiteyi kendi verinizle pilotta ölçün.
Z-Mask’i kuruluşunuzun sunucularına veya özel bulutuna kuruyoruz. Altyapınızı, belge hacminizi ve entegrasyon ihtiyaçlarınızı görüşmek için ekibimizle iletişime geçin.
İnternetsiz maskeleme, yerel modeller ve kurumunuza ait politika. CPU ile başlayın, ihtiyaca göre GPU ekleyin.
Kendi bulut hesabınızda çalıştırın. Durumsuz servislerle kapasiteyi yatay olarak artırın.
Hesabınıza giriş yapın, metin veya belgenizi işleyin ve sonuçlarınızı tek çalışma alanından yönetin.
Kurulum kapsamını, donanım gereksinimlerini, entegrasyonu ve desteği ekibimizle görüşün. Kurumsal kurulumlar çevrimiçi aboneliklerden ayrı olarak fiyatlandırılır.
Başarı ölçütlerini birlikte belirleyin: hangi bilgiler gizlenecek, hangi bağlam korunacak ve iş yükünüz nasıl karşılanacak?
Örnek verilerle tanıma kalitesini ve hızı ölçün; etiketleri ve maskeleme politikasını netleştirin.
API’yi kimlik doğrulama, LLM, belge ve veri tabanı iş akışlarına bağlayın.
Kurulum, kapasite ve izleme ayarlarını tamamlayıp gerçek iş yükünü devreye alın.
Yeni veri türleri ve etiketlerle politikayı geliştirin; kaliteyi dönemsel olarak değerlendirin.
Süreler sunumdaki örnek uygulama planıdır; kurumunuzun kapsamına ve entegrasyon ihtiyaçlarına göre birlikte netleştirilir.
Pilot çalışmayı konuşalımMetinde etiketleme ve eşleştirme seçildiğinde, eşleştirme verisiyle etiketleri geri açabilirsiniz. Sahte değer, hash ve karartma aynı geri açma akışını kullanmaz.
Evet. Örneğin müşteri numarası için düzenli ifade, proje adları için kelime listesi veya teşhis için açıklama tabanlı bir etiket tanımlayabilirsiniz.
Panelde özgün ve maskelenmiş sayfaları karşılaştırabilir, maskeleme kutularını kaldırabilir veya elle yeni kutular ekleyerek PDF’i yeniden oluşturabilirsiniz.
Maskeleme motoru istekleri bellekte işler. SaaS çalışma alanında hesabınıza bağlı işlem özeti ve maskelenmiş metin geçmişi tutulur; geçmiş kayıtlarını panelden silebilirsiniz.
Yerel modellerle kurum içi kurulum desteklenir. Donanım, kapasite ve entegrasyon gereksinimleri pilot çalışmada değerlendirilir.
Kendi verinizle bir pilot çalışma başlatın.